# Извлечение и структурирование вакансий с Hacker News в Airtable через ИИ
Этот сценарий автоматизирует сбор и анализ вакансий из ежемесячного поста ´Ask HN: Who is Hiring?´ на Hacker News. С помощью ИИ данные из неструктурированных комментариев преобразуются в структурированную информацию и сохраняются в Airtable — идеально для рекрутеров, аналитиков и стартапов, которым важны актуальные данные о найме в tech-сфере.
## Кому подойдёт
- Рекрутеры, ищущие активных кандидатов через HN вакансии
- Стартапы, мониторящие рынок найма в tech-сфере
- Аналитики, собирающие данные о вакансиях и зарплатах
- Автоматизаторы, работающие с unstructured job boards
## Что делает автоматизация
- Запускается вручную или по расписанию
- Получает данные через Hacker News API и Algolia Search
- Очищает тексты комментариев с вакансиями
- Обрабатывает текст моделью OpenAI (gpt-4o-mini) через LangChain для извлечения полей: компания, должность, зарплата, локация, технологии и условия
- Сохраняет структурированные данные в указанную таблицу Airtable
## Что входит в пакет
- Готовый workflow для n8n
- Логика триггеров и обработчиков
- Интеграции с Hacker News API, Algolia, OpenAI и Airtable
- Базовая текстовая инструкция по запуску и адаптации
## Что нужно для запуска
- Аккаунт n8n с доступом к HTTP-запросам и LangChain
- API-ключ Algolia
- API-ключ OpenAI
- Аккаунт Airtable с созданной базой данных для хранения вакансий
## Польза и эффекты
- Экономия времени на ручном парсинге сотен комментариев
- Получение структурированных данных без ошибок интерпретации
- Возможность фильтрации, анализа и экспорта вакансий в Airtable
- Регулярный мониторинг трендов найма и конкурентов
- Поддержка принятия решений по стратегии найма и компенсациям
## Важное о формате продукта и поддержке
**Важно:** вы приобретаете именно готовый шаблон сценария автоматизации. Разворот под вашу инфраструктуру, интеграция с конкретными аккаунтами и сервисами, индивидуальная помощь в настройке, доработки под нестандартные стеки и любая консультационная поддержка оказываются отдельно и оплачиваются по индивидуальному тарифу. Для обсуждения доработок и индивидуальной помощи вы можете связаться с нами через чат.
Отзывов от покупателей не поступало